常用的图片相似度比较算法 目录引文

前言
对比两张图片的相似度，用来干啥大家都知道。

常用几种的算法

1. 差异比较法：两张图片相加减，最后得到一个百分比。
• How do I calculate the percentage of difference between two images using Python and OpenCV?


2. 直方图统计：通过计算三种颜色的直方图，或者只计算一个颜色的直方图来做对比。 （什么是直方图？）
• Python-Opencv中用compareHist函数进行直方图比较进行对比图片
• OpenCV Histogram Comparison [CN]


3. 哈希算法：找图片特征码进行对比。
• 图像相似度中的Hash算法
• python OpenCV 图片相似度 5种算法
• TESTING DIFFERENT IMAGE HASH FUNCTIONS
• How to check similarity of two images that have different pixelization


4. MSE & SSIM：通过每个像素的方差做对比。
• Python计算两张图片的相似度
• How to calculate the Structural Similarity Index (SSIM) between two images with Python


5. 关键特征提取和匹配：
• 图像处理之特征提取
• SIFT、SURF、ORB、HOG、LBP、HAAR特征的原理概述及OpenCV代码实现
• python opencv3 基于ORB的特征检测和 BF暴力匹配 knn匹配 flann匹配
• 【python 图像相似度】OpenCV图像相似度ORB算法--相似图像去重
• OpenCV-Python Feature2D 特征点检测(含SIFT/SURF/ORB/KAZE/FAST/BRISK/AKAZE)


6. 综合：
• python图像识别---------图片相似度计算
• Python计算图片之间的相似度


7. 还有的谷歌找去吧